Descrizione

Corso Certified Artificial Intelligence Manager – CAIM in autoformazione

Il corso di formazione “Certified Artificial Intelligence Manager” consente ai partecipanti di acquisire le competenze necessarie per gestire, governare e implementare con successo strategie di IA all’interno di un’organizzazione.

Questo corso fornisce ai leader il quadro di riferimento essenziale per colmare il divario tra una tecnologia complessa e gli obiettivi strategici aziendali. Copre un’ampia gamma di ambiti, dai concetti fondamentali dell’IA e dalle tendenze globali alle applicazioni avanzate, come il processo decisionale basato sui dati con Power BI e l’automazione dei flussi di lavoro tramite agenti di IA. Pone inoltre l’accento su una governance responsabile dell’IA, che comprende la gestione dei rischi, la trasparenza e la conformità, garantendo che i partecipanti siano ben preparati a supervisionare progetti di IA in grado di generare un reale valore aziendale.

È importante sottolineare che questo corso si concentra sull’utilizzo di piattaforme intuitive e visive, consentendo ai professionisti di implementare soluzioni potenti senza la necessità di competenze tecniche di programmazione.

Perché partecipare?

Nel mondo odierno, in rapida evoluzione e guidato dall’intelligenza artificiale, la capacità di gestire le iniziative di IA rappresenta una competenza fondamentale per i leader. Il corso “Certified Artificial Intelligence Manager” è la tua chiave per trasformare il potenziale tecnico dell’IA in risultati aziendali controllati e misurabili. Questa formazione va oltre la strategia di alto livello, fornendoti quadri di governance pratici e competenze concrete per pianificare, monitorare e automatizzare efficacemente le soluzioni di IA.

Nel corso di questo programma, acquisirai esperienza pratica sull’intero ciclo di vita dell’IA utilizzando ambienti accessibili e senza codice. Imparerai a valutare la prontezza dei dati, a governare i sistemi di IA all’insegna dell’equità, della trasparenza e della consapevolezza dei rischi, e a raccontare storie convincenti con i dati utilizzando Power BI. Esplorerai inoltre l’automazione all’avanguardia creando agenti di IA attraverso interfacce visive come n8n. Questo approccio ti consentirà di concentrarti sulla logica, sulla strategia e sui risultati aziendali piuttosto che sulla scrittura di codice.

Dopo aver frequentato il corso di formazione, potrai sostenere l’esame. Se lo supererai, potrai richiedere la certificazione “Certified Artificial Intelligence Manager”. Il conseguimento di questa certificazione dimostra la tua capacità di guidare con sicurezza. Questo riconoscimento conferma la tua competenza nell’allineare i progetti di IA agli obiettivi aziendali, nell’interpretare risultati complessi attraverso dashboard interattive e nel garantire la conformità alle normative in continua evoluzione e alle politiche interne.

Obiettivi di apprendimento

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare come la governance dell’IA, la leadership e la gestione dei rischi si intrecciano, e applicare tali conoscenze per garantire operazioni conformi e responsabili
• Allineare le iniziative di IA agli obiettivi organizzativi e alle esigenze degli stakeholder in modo strategico, per garantire una chiara attribuzione delle responsabilità e risultati misurabili
• Valutare e dare priorità alle opportunità offerte dall’IA utilizzando semplici strumenti di valutazione per identificare progetti fattibili e di alto valore
  Progettare e implementare dashboard interattive in Power BI
• Creare flussi di lavoro automatizzati sviluppando e orchestrando agenti di IA direttamente in n8n per aumentare l’efficienza operativa e la coerenza
  Sviluppare un piano strutturato di comunicazione e gestione del cambiamento per favorire un’adozione fluida dell’IA tra i team e le funzioni

Approccio didattico

• Il corso combina concetti strategici con applicazioni pratiche per garantire che i partecipanti acquisiscano padronanza sia del “perché” che del “come” della gestione dell’IA.
  Le esercitazioni pratiche e i workshop utilizzano ambienti visivi di tipo “drag-and-drop”, in modo che i partecipanti possano creare immediatamente dashboard Power BI e flussi di automazione n8n, senza dover scrivere codice.
  I partecipanti sono vivamente incoraggiati a interagire tra loro, scambiarsi idee e partecipare attivamente alle discussioni.

Informazioni generali

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti formali per questo corso di formazione. Una conoscenza generale dei processi aziendali, dei dati o degli strumenti digitali è utile ma non obbligatoria.

Programma del corso (in autoformazione)

• Giorno 1: Fondamenti di AI
• Giorno 2: AI Governance
• Giorno 3: Processo decisionale basato sui dati e Power BI
• Giorno 4: AI Automation e N8N
• Giorno 5: Esame di certificazione

Il corso qui presente è in autoformazione, le giornate su indicate sono da ritenersi indicative. L’accesso ai materiali è h24.

Esame

L’esame “PECB Certified Artificial Intelligence Manager” soddisfa pienamente i requisiti del Programma di Esami e Certificazioni (ECP) di PECB. Copre i seguenti ambiti di competenza:

Ambito 1: Fondamenti di IA, strategia e gestione delle opportunità

Ambito 2: Governance dell’IA, politiche e gestione dei rischi

Ambito 3: Prompt Engineering, Decision Intelligence e Power BI

Ambito 4: Fondamenti dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale

Ambito 5: Intelligenza artificiale generativa e casi d’uso dell’automazione

Requisiti per ottenere il certificato

Dopo aver superato l’esame, puoi fare domanda per una delle credenziali indicate nella tabella sottostante. Riceverai un certificato una volta soddisfatti tutti i requisiti della credenziale selezionata.

I requisiti di certificazione per il PECB Certified Artificial Intelligence Manager sono:

Le attività di gestione dell’intelligenza artificiale dovrebbero seguire le migliori pratiche e includere quanto segue:

1. Assicurati che ogni iniziativa di IA sia direttamente mappata a un KPI specifico aziendale, invece di implementare soluzioni senza un chiaro allineamento strategico.
2. Stabilire politiche complete per la privacy dei dati, la mitigazione dei pregiudizi e la conformità alla sicurezza prima dell’implementazione, per garantire l’aderenza etica e normativa.
3. Dare priorità alla qualità dei dati e alla governance come prerequisiti fondamentali, implementando al contempo un monitoraggio continuo per gestire la deriva del modello e garantire l’affidabilità a lungo termine del sistema.
4. Guidare l’adozione attraverso un miglioramento mirato, una comunicazione trasparente e la definizione di flussi di lavoro “Human-in-the-Loop” per costruire fiducia e potenziare le capacità della forza lavoro.

Per maggiori informazioni sul processo di certificazione PECB, si prega di consultare le Regole e le Politiche di Certificazione.

Corso erogato in partnership con PECB