Descrizione

Accedi subito al tuo percorso di formazione EC-Council e sviluppa competenze avanzate in cybersecurity attraverso una piattaforma digitale completa e immediata da utilizzare. Una volta riscattato il voucher, potrai iniziare subito il corso e accedere ai contenuti didattici inclusi, come video-lezioni in streaming, e-courseware e laboratori pratici hands-on, ove previsti.

Ogni voucher deve essere attivato entro 12 mesi dall’acquisto. Dopo l’attivazione, avrai 12 mesi di accesso ai materiali del corso e al voucher d’esame, se incluso, oltre a 6 mesi di accesso ai laboratori pratici, quando previsti. Il percorso è progettato per offrirti la massima flessibilità: puoi studiare secondo i tuoi tempi, approfondire i contenuti direttamente online e pianificare l’esame quando ti sentirai pronto.

Al superamento dell’esame ufficiale, potrai ottenere una certificazione riconosciuta a livello internazionale e un digital badge da condividere sul tuo profilo professionale, ad esempio su LinkedIn.

Materiale di studio ed esame in inglese

Padroneggia la metodologia tattica per hackerare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e garantire un’IA autonoma.

I modelli di linguaggio (LLM) sono vulnerabili. L’iniezione di prompt può aggirare i meccanismi di protezione. L’avvelenamento dei dati può compromettere i modelli.
La certificazione Certified Offensive AI Security Professional (C|OASP) dell’EC-Council attesta la tua capacità di eseguire test di sicurezza (red team) sui sistemi di intelligenza artificiale, sfruttare le vulnerabilità dei modelli di linguaggio (LLM) e degli agenti, e sviluppare difese in grado di resistere agli attacchi reali.

La certificazione C|OASP attesta la tua capacità di:
• Eseguire attacchi di iniezione di prompt, jailbreaking e concatenamento di prompt
• Effettuare test di sicurezza (red team) su agenti di intelligenza artificiale, inclusi attacchi di corruzione della memoria, diversione degli strumenti e manipolazione dei checkpoint
• Applicare i framework OWASP LLM Top 10 e MITRE ATLAS
• Condurre attacchi avversariali al machine learning, inclusi il data poisoning e l’estrazione di modelli
• Sviluppare regole di rilevamento e strategie di rafforzamento della sicurezza per i sistemi di intelligenza artificiale

Modulo 01 – IA offensiva e metodologia di hacking dei sistemi di IA
Modulo 02 – Ricognizione dell’IA e mappatura della superficie di attacco
Modulo 03 – Scansione delle vulnerabilità dell’IA e fuzzing
Modulo 04 – Iniezione di prompt e attacchi alle applicazioni LLM
Modulo 05 – Machine learning avversario e attacchi alla privacy dei modelli
Modulo 06 – Attacchi ai dati e alla pipeline di addestramento
Modulo 07 – IA agentica e attacchi da modello a modello
Modulo 08 – Attacchi all’infrastruttura e alla catena di approvvigionamento dell’IA
Modulo 09 – Test, valutazione e rafforzamento della sicurezza dell’IA
Modulo 10 – Risposta agli incidenti e analisi forense nell’ambito dell’IA